แม้จะมี "การให้คะแนนสูง แต่มีความสามารถต่ำ" Grok2 มีข้อมูลบุคคลแรกที่มีคุณภาพสูงจำนวนมากจากแพลตฟอร์ม X (Twitter) เพื่อรองรับการใช้งาน อย่างไรก็ตามในการฝึกอบรมของ GROK3 XAI พบ "เพดาน" ตามธรรมชาติที่ OpenAI เผชิญอยู่ - การขาดข้อมูลการฝึกอบรมระดับพรีเมี่ยมอย่างรวดเร็วทำให้เกิดยูทิลิตี้ส่วนเพิ่มของความสามารถของโมเดล

นักพัฒนาของ Grok3 และ Musk น่าจะเป็นคนแรกที่เข้าใจและระบุข้อเท็จจริงเหล่านี้อย่างลึกซึ้งซึ่งเป็นสาเหตุที่ Musk ได้กล่าวถึงอย่างต่อเนื่องในโซเชียลมีเดียว่าผู้ใช้เวอร์ชันกำลังประสบอยู่ในขณะนี้คือ "ยังคงเป็นเพียงเบต้า" และ "เวอร์ชันเต็มจะเปิดตัวในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า" Musk ได้ดำเนินการเกี่ยวกับบทบาทของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Grok3 แนะนำให้ผู้ใช้ให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับปัญหาต่าง ๆ ที่พบในส่วนความเห็น

แต่ภายในหนึ่งวันประสิทธิภาพของ Grok3 ได้เพิ่มสัญญาณเตือนอย่างไม่ต้องสงสัยสำหรับผู้ที่หวังว่าจะพึ่งพา "กล้ามเนื้อคำนวณขนาดใหญ่" เพื่อฝึกอบรมรุ่นใหญ่ที่แข็งแกร่งขึ้น: จากข้อมูล Microsoft ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ GPT-4 ของ OpenAi มีขนาดพารามิเตอร์ 1.8 ล้านล้านพารามิเตอร์มากกว่าสิบครั้งของ GPT-3 ข่าวลือแนะนำว่าขนาดพารามิเตอร์ของ GPT-4.5 อาจจะยิ่งใหญ่ขึ้น

เมื่อขนาดพารามิเตอร์ของแบบจำลองสูงขึ้นค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมก็พุ่งสูงขึ้นเช่นกัน ด้วยการปรากฏตัวของ Grok3 ผู้เข้าแข่งขันเช่น GPT-4.5 และอื่น ๆ ที่ต้องการ“ เผาผลาญเงิน” ต่อไปเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพของแบบจำลองที่ดีขึ้นผ่านขนาดพารามิเตอร์จะต้องพิจารณาเพดานที่เห็นได้ชัดในสายตาและพิจารณาว่าจะเอาชนะได้อย่างไร ในขณะนี้ Ilya Sutskever อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Openai ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้เมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา "การฝึกอบรมก่อนการฝึกอบรมที่เราคุ้นเคยจะสิ้นสุดลง" ซึ่งได้กลับมามีส่วนร่วมในการอภิปราย