การสร้างเครือข่ายสำหรับเวิร์กโหลด AI: ข้อกำหนดเครือข่ายสำหรับ AI คืออะไร

สาย 8 เส้นในสายเคเบิลอีเทอร์เน็ตทำหน้าที่อะไร

การแนะนำ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการผลิต โดยช่วยให้สามารถตัดสินใจและทำงานอัตโนมัติได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของแอปพลิเคชัน AI ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายพื้นฐานเป็นอย่างมาก ซึ่งแตกต่างจากระบบคลาวด์คอมพิวติ้งแบบเดิม เวิร์กโหลด AI สร้างกระแสข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งต้องใช้โซลูชันเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพและแข็งแกร่ง ดังนั้น ข้อกำหนดเครือข่ายสำหรับ AI คืออะไร และคุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าโครงสร้างพื้นฐานของคุณพร้อมสำหรับงานนี้ มาสำรวจกันเลย

ความท้าทายเฉพาะตัวของเวิร์กโหลด AI

เวิร์กโหลดของ AI เช่น การฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกหรือการเรียกใช้การอนุมานแบบเรียลไทม์ จะสร้างกระแสข้อมูลที่แตกต่างอย่างมากจากงานการประมวลผลแบบเดิม ความท้าทายเหล่านี้ได้แก่:

ช้างไหล

เวิร์กโหลด AI มักจะสร้างสตรีมข้อมูลขนาดใหญ่และต่อเนื่องซึ่งเรียกว่า "โฟลว์ช้าง" โฟลว์เหล่านี้อาจล้นเส้นทางเครือข่ายเฉพาะ ทำให้เกิดความแออัดและล่าช้า

การจราจรแบบหลายต่อหนึ่ง

ในคลัสเตอร์ AI กระบวนการต่างๆ หลายอย่างอาจส่งข้อมูลไปยังผู้รับเพียงตัวเดียว ส่งผลให้เกิดแรงกดดันย้อนกลับ ความติดขัด หรือแม้แต่การสูญหายของแพ็กเก็ต

ข้อกำหนดความหน่วงเวลาต่ำ

แอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ เช่น ยานยนต์ไร้คนขับหรือหุ่นยนต์ ต้องมีเวลาแฝงที่ต่ำเป็นพิเศษ เพื่อให้มั่นใจถึงการตัดสินใจอย่างทันท่วงที

สาย Cat.6 UTP

สายเคเบิล Cat6

สาย Cat5e

Cat.5e UTP 4 คู่

ข้อกำหนดเครือข่ายหลักสำหรับ AI

เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ เครือข่าย AI จะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดต่อไปนี้:

แบนด์วิดธ์สูง

เวิร์กโหลด AI ต้องใช้การส่งข้อมูลความเร็วสูงเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ สายเคเบิลอีเทอร์เน็ต เช่น Cat6, Cat7 และ Cat8 เป็นที่นิยมใช้กันทั่วไป โดย Cat8 ให้ความเร็วสูงสุดถึง 40 Gbps ในระยะทางสั้น

ความหน่วงต่ำ

ในคลัสเตอร์ AI กระบวนการต่างๆ หลายอย่างอาจส่งข้อมูลไปยังผู้รับเพียงตัวเดียว ส่งผลให้เกิดแรงกดดันย้อนกลับ ความติดขัด หรือแม้แต่การสูญหายของแพ็กเก็ต

ตัวเชื่อมต่อ

ขั้วต่อ RJ45 หรือ M12 มาตรฐานใช้สำหรับเชื่อมต่อสายเคเบิลกับอุปกรณ์ ช่วยให้เชื่อมต่อได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

คุณสมบัติหลักของสายเคเบิลอีเธอร์เน็ตอุตสาหกรรม

ความน่าเชื่อถือสูง

การออกแบบแบบป้องกันช่วยลด EMI ช่วยให้การส่งข้อมูลมีเสถียรภาพแม้ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย เช่น ความชื้นสูง อุณหภูมิที่รุนแรง หรือการสัมผัสสารเคมี

ความหน่วงต่ำ

การลดเวลาแฝงถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีเช่น RDMA (Remote Direct Memory Access) และ RoCE (RDMA over Converged Ethernet) ช่วยลดความล่าช้าโดยให้สามารถเข้าถึงหน่วยความจำโดยตรงระหว่างอุปกรณ์ได้

การกำหนดเส้นทางแบบปรับตัว

เพื่อสร้างสมดุลให้กับการไหลของช้างและป้องกันความแออัด การกำหนดเส้นทางแบบปรับตัวจะกระจายข้อมูลแบบไดนามิกไปยังเส้นทางที่มีความแออัดน้อยที่สุด

การควบคุมความแออัด

อัลกอริทึมขั้นสูงตรวจสอบและจัดการปริมาณการใช้งานเครือข่าย เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุดแม้ภายใต้โหลดหนัก

ความสามารถในการปรับขนาด

เครือข่าย AI ต้องปรับขนาดได้อย่างราบรื่นเพื่อรองรับความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ระบบสายเคเบิลที่มีโครงสร้าง เช่น แผงแพทช์และสายเคเบิลปลอดออกซิเจน มอบความยืดหยุ่นและความน่าเชื่อถือที่จำเป็นสำหรับการขยายเครือข่าย

RDMA และ RoCE ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย AI ได้อย่างไร

RDMA และ RoCE เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเครือข่าย AI โดยช่วยให้:

การถ่ายโอนข้อมูลโดยตรง การหลีกเลี่ยง CPU RDMA ช่วยลดความหน่วงและเพิ่มประสิทธิภาพ
การกำหนดเส้นทางแบบปรับตัว เครือข่าย RoCE ใช้การกำหนดเส้นทางแบบปรับตัวเพื่อกระจายปริมาณการรับส่งข้อมูลอย่างเท่าเทียมกัน ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้เกิดคอขวด
การจัดการความแออัด อัลกอริทึมขั้นสูงและบัฟเฟอร์รวมช่วยให้การไหลของข้อมูลราบรื่น แม้ในช่วงที่มีโหลดสูงสุด

การเลือกโซลูชันการเดินสายที่เหมาะสม

รากฐานของเครือข่าย AI ใดๆ ก็ตามคือโครงสร้างพื้นฐานสายเคเบิล สิ่งที่ต้องคำนึงถึงมีดังต่อไปนี้:

สายเคเบิลอีเทอร์เน็ต สายเคเบิล Cat6 และ Cat7 เหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI ส่วนใหญ่ แต่ Cat8 นั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเชื่อมต่อความเร็วสูงระยะสั้น
แผงแพทช์ แผงแพทช์จัดระเบียบและจัดการการเชื่อมต่อเครือข่าย ทำให้ปรับขนาดและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานได้ง่ายยิ่งขึ้น
สายเคเบิลปลอดออกซิเจน สายเคเบิลเหล่านี้ให้คุณภาพสัญญาณและความทนทานที่เหนือกว่า ช่วยให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่ต้องการความแม่นยำสูง
微信Image_20240614024031.jpg1

การเลือกโซลูชันการเดินสายที่เหมาะสม

ที่ Aipu Waton Group เรามีความเชี่ยวชาญในระบบสายเคเบิลที่มีโครงสร้างประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของเวิร์กโหลด AI ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างเครือข่าย AI ใหม่หรืออัปเกรดเครือข่ายที่มีอยู่ โซลูชันสายเคเบิลของ Aipu Waton ก็มอบความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่คุณต้องการ

ค้นหาโซลูชันสายเคเบิล ELV

สายควบคุม

สำหรับ BMS, BUS, อุตสาหกรรม, สายเครื่องมือวัด

ระบบเดินสายแบบมีโครงสร้าง

เครือข่ายและข้อมูล, สายไฟเบอร์ออปติก, สายแพทช์, โมดูล, แผงหน้าปัด

บทวิจารณ์งานนิทรรศการและกิจกรรมประจำปี 2024-2025

16-18 เมษายน 2567 พลังงานตะวันออกกลางในดูไบ

16-18 เมษายน 2024 Securika ในมอสโก

งานเปิดตัวผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีใหม่ในวันที่ 9 พฤษภาคม 2024 ในเซี่ยงไฮ้

วันที่ 22-25 ตุลาคม 2024 งาน SECURITY CHINA ณ ปักกิ่ง

19-20 พฤศจิกายน 2024 CONNECTED WORLD KSA

7-9 เม.ย. 2568 ตะวันออกกลาง พลังงาน ในดูไบ

23-25 ​​เม.ย. 2568 Securika Moscow


เวลาโพสต์ : 6 มี.ค. 2568