สำหรับ BMS, บัส, อุตสาหกรรม, สายเคเบิลเครื่องมือวัด

การบำรุงรักษาอุปกรณ์ทำนาย
การใช้งานด้านเทคนิค
กรณีที่เกี่ยวข้อง
Schneider Electric ปรับใช้โซลูชันนี้ในเครื่องจักรทำเหมืองลดอัตราบวกที่ผิดพลาด 63% และค่าบำรุงรักษา 41%

ใช้แบบจำลองกลั่น R1 Deepseek บนคอมพิวเตอร์ AI Edge
การตรวจสอบด้วยภาพที่เพิ่มขึ้น
สถาปัตยกรรมเอาท์พุท
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

ผลกระทบของ Deepseek R1: ผู้ชนะและผู้แพ้ในห่วงโซ่คุณค่า AI กำเนิดกำเนิด
กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพการไหล
เทคโนโลยีสำคัญ
ผลการดำเนินการ
โรงงานเคมีของ BASF นำโครงการนี้มาใช้เพื่อลดการใช้พลังงาน 17% และอัตราคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มขึ้น 9%

Edge AI และอนาคตของธุรกิจ: Openai O1 กับ Deepseek R1 สำหรับการดูแลสุขภาพยานยนต์และ IIOT
การดึงฐานความรู้ทันที
การออกแบบสถาปัตยกรรม
กรณีทั่วไป
วิศวกรซีเมนส์แก้ไขความล้มเหลวของอินเวอร์เตอร์ผ่านการสืบค้นภาษาธรรมชาติลดเวลาการประมวลผลเฉลี่ย 58%
ความท้าทายและการแก้ปัญหาการปรับใช้


บทสรุป
ตอนนี้ค่าใช้จ่ายในการปรับใช้ปัจจุบันลดลงเหลือ $ 599/โหนด (Jetson Orin NX) โดยมีแอพพลิเคชั่นที่ปรับขนาดได้ซึ่งก่อตัวขึ้นในภาคส่วนต่าง ๆ เช่นการผลิต 3C การประกอบยานยนต์และเคมีพลังงาน การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องของสถาปัตยกรรม MOE และเทคโนโลยีการหาปริมาณคาดว่าจะช่วยให้รุ่น 70B ทำงานบนอุปกรณ์ขอบภายในสิ้นปี 2568
สายเคเบิลควบคุม
ระบบสายเคเบิลที่มีโครงสร้าง
เครือข่ายและข้อมูลสายเคเบิลไฟเบอร์ออปติกสายแพทช์โมดูลหน้าเว็บ
เม.ย. 16th-18, 2024 Middle-East-Energy ในดูไบ
เม.ย. 16th-18, 2024 Securika ในมอสโก
พฤษภาคม 9, 2024 กิจกรรมเปิดตัวผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีใหม่ในเซี่ยงไฮ้
ตุลาคม 22nd-25th, 2024 ความปลอดภัยจีนในปักกิ่ง
พ.ย. 19-20, 2024 World Connected KSA
เวลาโพสต์: ก.พ. -07-2025